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"一带一路"倡议提升了企业投资效率吗——来自能源产业的证据北大核心CHSSCD
作者：王琳璘邓欣晨潘冬郝颖
发表期刊：财会月刊 2020年8期
关键词："一带一路"倡议投资效率投资机会能源产业
摘要：以2010～2018年能源类上市公司为样本,考察"一带一路"倡议对中国能源类企业投资效率的影响及其作用路径.研究发现,相对于非重点省份企业,"一带一路"倡议的实施显著缓解了重点省份企业的投资不足,并显著提高了重点省份企业把握投资机会的能力.进一步分析表明,"一带一路"倡议通过缓解企业融资约束这一渠道缓解了重点省份企业的投资不足,并且这种影响在高市场化程度省份企业和高治理水平企业中更为显著.此外,"一带一路"倡议的实施可以显著提升高市场…查看全部>>
经济刺激计划对企业投资行为的影响北大核心CHSSCD
作者：杨艳祁承瓒陈收
发表期刊：财会月刊 2020年10期
关键词："四万亿"经济刺激计划企业投资投资方向投资效率产权性质
摘要：以标志性的"四万亿"经济刺激计划为基础,基于计划的具体投向对企业行为的不同作用机制,把该计划对企业的影响分为供给型影响(间接影响)和需求型影响(直接影响),分别研究在不同作用机制下企业投资行为在投资方向和投资效率上的不同表现.研究发现:对于受需求型政策影响的企业,该计划显著提升了其固定资产而非无形资产的投资水平,且此影响仅在国有企业中表现显著;对于受供给型政策影响的企业,该计划显著提升了其无形资产而非固定资产的投资水平,且此影响显著体…查看全部>>
货币政策不确定性与企业金融化北大核心CHSSCD
作者：张卫国董晋亭于连超毕茜
发表期刊：财会月刊 2020年10期
关键词：货币政策不确定性金融化"脱实向虚"
摘要：货币政策作为国家宏观调控经济运行的重要手段,其频繁调整会对微观企业行为产生重要影响.以2007～2017年我国沪深两市A股上市公司为样本,考察货币政策不确定性对企业金融化的影响,研究发现:货币政策不确定性会显著地抑制企业金融化.考察调节因素后发现,当市场套利空间较大,这种抑制作用会减弱;当政策不确定性提高、金融生态环境较好时,这种抑制作用会加强.研究结果表明,货币政策不确定性并不会推动企业"脱实向虚",也并未造成企业过度金融化的恶果.
人工智能产业的商业模式探究北大核心CHSSCD
作者：周及真
发表期刊：财会月刊 2020年7期
关键词：人工智能深度思维战略37-78范式预定授粉模式免费商业模式
摘要：运用2×2矩阵分类法构建人工智能商业模式的分类框架,以纵轴的短期盈利高低和横轴的可防御性高低为标准,将人工智能产业的商业模式划分为学术分蘖型、数据即服务型、模式即服务型、机器人即服务型.由此归纳提炼人工智能商业模式的四种显著特征——深度思维战略、"37-78范式"、预定授粉模式、免费商业模式.在此基础上,从地域集中分布、融资环境、增长规律等角度解析人工智能企业的运营模式,并根据人工智能产业商业模式发展面临的众多挑战提出相应的对策建议.
基于AGIL的“互联网+会计”MPAcc人才培养改革——以重庆理工大学为例北大核心CHSSCD
作者：程平王文怡
发表期刊：财会月刊 2018年14期
关键词：互联网+会计MPAcc教育人才培养AGIL大数据智能
摘要：随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术在企业会计工作中的应用,新技术背景下高层次会计人才的培养重心发生了显著变化.在国家深化研究生教育和专业学位培养模式改革以及全国MPAcc教育指导委员会推动“互联网+会计”教育综合改革的背景下,以重庆理工大学为研究对象,引入AGIL分析框架,分别从环境适应性、目标达成、资源整合和潜在模式维持四个方面进行阐述,从而形成“互联网+会计”MPAcc人才培养改革的思路,针对MPAcc人才培养改革提出了…查看全部>>
基于决策树集成的债券发行企业财务预警研究北大核心CHSSCD
作者：宋宇李鸿禧
发表期刊：财会月刊 2020年6期
关键词：财务预警决策树集成AUC预警指标体系债券发行
摘要：在我国,债券发行人中财务危机企业数量远小于财务健康企业,样本的非平衡性导致一般的财务预警模型在训练时对财务危机企业的特征挖掘不足、预警精度低.利用"聚类Bagging"集成方法,将样本数量较多的财务健康企业样本分成多组,将多组财务健康样本与财务危机样本进行两两配对,形成两类样本大致平衡的多个训练子集.在多个训练子集上分别构建决策树模型作为基学习器,使得决策树基学习器可以大致同等地学习健康样本与危机样本的特征.利用基学习器在测试集上的预…查看全部>>
P2P校园贷款个人违约风险因素指标探析北大核心CHSSCD
作者：张宁静顾新杨铖
发表期刊：财会月刊 2018年6期
关键词：P2P校园贷款金融数据挖掘技术Adaboost算法校园贷风险管理
摘要：基于美国Lending Club网贷平台,通过探究P2P校园网络贷款真实数据,运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标.结果显示:除借款利率外,社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标.在此基础上,提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议,以期减少校园贷款借款人违约风险.
B2B电商平台供应链融资风险的影响因素识别与评价北大核心CHSSCD
作者：谢文静鲍新中董文妍
发表期刊：财会月刊 2020年1期
关键词：B2B电商平台供应链融资风险因素德尔菲法
摘要：风险是影响供应链融资业务发展的关键问题,而电商平台开展的供应链融资业务的风险影响因素与传统供应链融资相比发生了较大的变化.基于此,全面分析B2B电商平台供应链融资风险可能的影响因素,运用德尔菲法对风险因素进行了筛选.并建立B2B电商平台供应链融资风险评价指标体系,运用直觉模糊层次分析法确定各指标的权重.最后,以五家典型电子商务平台开展的供应链金融业务为例,对其供应链融资风险进行综合评价和比较.
B2C电商零售企业销售收入确认流程差异性探讨北大核心CHSSCD
作者：滕晓梅姚晓蓉
发表期刊：财会月刊 2018年1期
关键词：B2C电商零售企业收入淘宝
摘要：以B2C电商零售企业销售收入确认为切入点,分析B2C电商零售企业在淘宝平台上天猫旗舰店、天猫超市、阿里零售通三种不同渠道销售业务流程的差异性,建议根据业务流程的不同环节设计收入确认流程,明确折扣、优惠券、积分等对收入计量的影响,以期对B2C电商零售企业会计核算和管理提供极具指导意义的操作范本.
基于国家治理的上市公司舞弊审计实证检验北大核心CHSSCD
作者：张莉
发表期刊：财会月刊 2018年6期
关键词：国家治理舞弊审计决策树Bagging算法机器学习
摘要：为了揭示违规上市公司共同的倾向性因素,基于国家治理视角定义了舞弊内涵,选取A股上市公司1993～2015年度4461例样本数据,选取公司治理、财务指标、持续经营能力三类指标下33个变量对舞弊进行解释,采用四种抽样方法构建决策树模型,并运用Bagging机器学习算法对模型进行优化.结果表明:抽样方法会影响模型预测精确度,采用Bagging自助抽样算法可改善模型预测效果;内控有效性、内控意见、董事会会议次数、董事会人数、监事会人数、审计收…查看全部>>

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