对于发生变化的动态经济过程,应用定常参数模型进行预测时误差较大。为了解决这一问题,本文建立了时变参数的自适应预测模型,提出了由建模和推广的卡尔曼滤波器组成的预测方案,对全国积累基金和全民固定资产投资进行了预测。结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以在动态经济系统的预测中加以推广应用。
作者:张露漱
作者单位:同济大学管理学院
分类:经济学
中文关键词:卡尔曼滤波非线性模型经济系统
刊名:《同济大学学报:自然科学版》 1989 (4)
页码/页数:P.503-511,9
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