V-fold交叉验证和BP神经网络在信用评价中的应用OACHSSCD
An Application of V-fold Cross-validation Technique and BP Neural Networks to Credit Analysis
研究关于公司神经网络信用评估问题的现状,提出一套甄选方法准则,用于建立适合于我国企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于BP回归神经网络的信用评估模型;采用V-fold交叉验证技术,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究.
杨力;童艳梅;阮守武;刘晓伟;吴德胜
安徽理工大学,经济管理系,安徽,淮南,232001南京佳汇科技有限公司,江苏,南京,210014中国科学技术大学,商学院,安徽,合肥,230026中国科学技术大学,商学院,安徽,合肥,230026中国科学技术大学,商学院,安徽,合肥,230026
自科综合
信用评分BP神经网络V-fold交叉验证技术实证研究
《运筹与管理》 2005 (4)
140-143,4
安徽省教育厅人文社科基金项目(2004sk101)安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目(2004)jq143)中国科技大学博士生创新基金和中科院研究生创新基金项目.
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