基于经验模态分解的脉搏信号去噪OACSTPCD
PULSE SIGNAL DENOISING BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION
在分析经验模态分解EMD(Empirical Mode Decomposition)算法的基础上,建立了时空滤波方法和软阈值去噪方法.利用两种方法分别对含噪的脉搏信号进行了去噪仿真,结果表明基于EMD的软阈值法去噪效果优于时空滤波去噪法.采用EMD的软阈值法对实际的脉搏信号进行了去噪处理,验证了方法的有效性.
行鸿彦;许瑞庆
南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏,南京,210044南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏,南京,210044
信息技术与安全科学
脉搏信号去噪经验模态分解(EMD)时空滤波
《计算机应用与软件》 2009 (8)
156-158,3
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