Elman神经网络在三相异步电机故障诊断中的应用OACSTPCD
Application of Elman Neural Network in Failure Diagnosis of Three-phase Asynchronous Motor
三相异步电机在运行过程中受到电、热、机械、周围环境等各种因素的作用,会产生各种故障,影响生产的顺利进行,故对三相异步电机的故障诊断有重大的意义,大多数情况下,采用BP神经网络进行的故障诊断,虽然能准确地确定各种故障类型,但是BP网络是一种前向的神经网络,有收敛到局部极小点以及对外部噪声敏感等弊病.相比之下,采用的El-man神经网络是一种动态的神经网络,用它对异步电机的匝间短路、转子断条、转子偏心等三种常见的故障进行诊断.仿真的训练误差曲线显示,…查看全部>>
王笑宇;肖洪祥;陆明涵;涂兵
桂林工学院,广西,桂林,541004桂林工学院,广西,桂林,541004桂林工学院,广西,桂林,541004桂林工学院,广西,桂林,541004
信息技术与安全科学
三相异步电机故障诊断Elman神经网络
《现代电子技术》 2009 (10)
161-163,3
广西教育厅科研资助项目(200701LX336)广西科技攻关资助项目(桂科攻0330005-12)
评论