基于学习的人脸图像超分辨率重建方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Learning-based super-resolution reconstruction of face image
提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识:通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像.实验结果表明,该方法在仅输入2-3幅低分辨率图像的情况下即可重建出具有较佳高频细节的超分辨率图像.
郑梅兰;章品正;郭伟伟;鲍旭东
东南大学,计算机科学与工程学院,影像科学与技术实验室,南京,210096东南大学,计算机科学与工程学院,影像科学与技术实验室,南京,210096东南大学,计算机科学与工程学院,影像科学与技术实验室,南京,210096东南大学,计算机科学与工程学院,影像科学与技术实验室,南京,210096
计算机与自动化
超分辨率重建贝叶斯最大后验概率估计基于学习人脸图像最速下降优化
《计算机工程与应用》 2009 (1)
基于混合学习模型的入侵检测方法研究
170-175,6
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60702029).
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