人工神经网络在海关风险管理中的应用研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Application Research on Customs Risk-management Based on Artificial Neural Networks
针对目前我国海关企业风险评估过程中存在的问题,主要介绍了基于BP神经网络的数据挖掘方法,并开创性地将一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业风险评估工作中来.通过企业风险评估模型的实际运行,证明了该改进算法的有效性,同时也有力地提高了海关的企业风险监控水平.
卢金秋
浙江工业大学经贸管理学院,杭州,310014
信息技术与安全科学
数据挖掘BP神经网络风险评估Levenberg-Marquardt算法
《计算机工程与应用》 2006 (27)
208-211,4
浙江省自然科学基金资助项目(编号:602096)
评论