一种无线传感器网络覆盖的粒子群优化方法OA北大核心CSCDCSTPCD
An Approach with Partical Swarm Optimizer to Optimize Coverage in Wireless Sensor Networks
提出一种在无线传感器网络的布设中添加相对较少的汇节点,进而提高网络覆盖度的有效方法.通过引入粒子群优化方法,在既有的随机布设的无线传感器网络中,寻找最佳汇节点位置,同时通过添加汇节点的方法来优化网络的拓扑结构.理论数据和仿真分析表明,粒子群算法的引入,高效可靠,对现有网络的连通性有很大的提升,是一种较优的覆盖优化方法.
张轮;陆琰;董德存;陈岚
同济大学,交通运输工程学院,上海,201804同济大学,交通运输工程学院,上海,201804同济大学,交通运输工程学院,上海,201804同济大学,交通运输工程学院,上海,201804
信息技术与安全科学
无线传感器网络拓扑管理覆盖粒子群优化算法
《同济大学学报（自然科学版）》 2009 (2)
基于城市轨道交通的无线传感器网络模型、适应性及评价策略研究
262-266,5
国家自然科学基金资助项目(50408034)
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