基于贝叶斯算法的森林成熟预测研究OA北大核心CSCDCSTPCD
The Forest Maturity Forecast Based on Bayesian Algorithm
我国的森林资源调查和监测工作起步较早,具有丰富的森林资源监测基础数据资料,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,简单的查询和统计已经无法满足林业的需求,需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识手段.该文将数据挖掘的方法引入林业应用,从而为林业的经营决策提供一条新的思路.通过挖掘林龄与其它调查因子间的关系来建立贝叶斯算法预测模型,利用其它调查因子较准确、有效率地预测林龄;确定了与林龄相关性最高的因子:胸径、树高、公顷畜积和郁闭度,解决了传统测量林龄的困难,…查看全部>>
李金铭;刘荣其;宁正元
福建农林大学计算机与信息学院,福建,福州,350002福建农林大学计算机与信息学院,福建,福州,350002福建农林大学计算机与信息学院,福建,福州,350002
信息技术与安全科学
数据挖掘贝叶斯算法森林成熟
《厦门大学学报（自然科学版）》 2009 (3)
342-346,5
福建省自然科学基金(2006J0018)资助
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