基于LVQ神经网络的植物种类识别OACSCDCSTPCD
Computer-aided Plant Species Identification Based on LVQ Neural Network
提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
王路;张蕾;周彦军;曾晓云;孔俊
吉林财税高等专科学校,信息系,长春,130062东北师范大学,计算机学院,长春,130024东北师范大学,计算机学院,长春,130024东北师范大学,计算机学院,长春,130024东北师范大学,计算机学院,长春,130024
信息技术与安全科学
计算机自动植物种类识别2-D Gabor滤波LVQ神经网络
《吉林大学学报（理学版）》 2007 (3)
有序列联表的统计推断
421-426,6
国家自然科学基金(批准号: 10501005).
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