基于BP神经网络的薄互层储层预测OACHSSCD
Thin-inter bed reservoir prediction based on BP neural network
根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义.而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一.用BP神经网络来预测薄互层储层厚度,它可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,并应用于具体的实例,为薄互层储层预测提供了新的思路.
张大智;纪友亮;刘洪林
同济大学,海洋与地球科学学院,上海,200092同济大学,海洋与地球科学学院,上海,200092大庆石油学院,黑龙江,大庆,163318
矿山工程
地震属性薄互层储层属性提取BP神经网络储层预测
《上海地质》 2005 (4)
47-50,57,5
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