基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪研究OA北大核心CSCD
Wavelet Image Threshold Denoising Based on Improved Genetic Algorithm
论文提出了一种基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪方法.从理论上分析了小波阈值去噪的原理,并采用改进遗传算法来求小波变换各子带的最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息:通过综合交叉和随机变异,避免了人为确定交叉率和变异率,从而使算法更加稳健,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会.实验结果表明,与普通的小波阚值去噪方法相比,该方法能较好地改善去噪后图像的视觉效果,提高峰值信噪比.
金炜;潘英俊;魏彪
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044宁波大学信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044
信息技术与安全科学
遗传算法综合交叉随机变异小波阈值去噪
《计算机工程与应用》 2005 (22)
66-69,4
光电技术及系统教育部重点实验室访问学者基金
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