基于人工神经网络的股市预测模型OA
Forecast model for stock market based on artificial neural networks
建立了构成基于人工神经网络的3种股市预测模型(基本数据模型、技术指标模型和宏观分析模型),分析了神经网络应用于股市预测的实效性.实证分析表明,3种模型对上证综合指数的拟合效果均较好.在"基本数据模型"中,建立带有附加动量项和自适应学习速率的BP网络,具有较快的运算速度和逼近性能.在"技术指标模型"中,通过一些股市重要技术指标的引入,使其增加了反映市场各方面深层内涵的信息,而且网络的泛化能力有所提高.在"宏观分析模型"中,引入了影响股市的5项主要宏…查看全部>>
孙丹;张秀艳
天津商学院,信息学院,天津,300122吉林大学,商学院,吉林,长春,130012
信息技术与安全科学
人工神经网络股市预测
《吉林大学学报(信息科学版)》 2002 (4)
68-70,3
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