基于多层次句子相似度与向量空间模型的词义消歧OA
AN APPROACH TO WORD SENSE DISAMBIGUATION BASED ON MULTI-LEVEL SENTENCE SIMILARITY AND VECTOR SPACE MODEL
介绍和对比了20世纪50年代以来出现的各种主要词义消歧的方法,论述了这些方法取得的成效和存在的局限,着重讨论了基于向量空间模型的消歧方法.在此基础上,通过分析和计算,提出了一种将多层次句子相似度计算应用于向量空间模型的新方法,从而提高机器翻译中的词义消歧的准确度.
朱姝;张政
北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048北京工商大学,外国语学院,北京,100048
计算机与自动化
词义消岐机器翻译多层次句子相似度向量空间模型句子相似度
《北京工商大学学报（自然科学版）》 2009 (2)
68-72,5
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