基于RBF神经网络的交通流预测OACSTPCD
Traffic flow forecasting based on RBF neural network
针对交通模型是一个非线性、不确定的复杂动力学系统,难以用精确模型来表达的问题,采用RBF神经网络建立交通流预测模型,具有较强的局部泛化能力,收敛速度快,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点.实例仿真研究表明,该方法预测效果较好.
秦伟刚;黄琦兰;尹海欣;贾磊
天津工业大学,计算机技术与自动化学院,天津,300160天津工业大学,计算机技术与自动化学院,天津,300160天津工业大学,计算机技术与自动化学院,天津,300160山东大学,控制科学与工程学院,济南,250061
信息技术与安全科学
交通流RBF神经网络预测模型高斯核函数
《天津工业大学学报》 2006 (2)
71-73,3
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