基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Determination on Components of Corns Based on Neural Networks and Near Infrared Spectrum
本文基于离散余弦变换和BP神经网络,建立了玉米的近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法.研究结果表明,玉米样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别为:淀粉,蛋白质,油和水.所建模型具有实际应用价值.
林敏;吕进
中国计量学院计量技术工程分院,杭州,310018中国计量学院计量技术工程分院,杭州,310018
信息技术与安全科学
神经网络近红外光谱离散余弦变换玉米
《红外技术》 2004 (3)
78-81,4
浙江省自然科学基金项目(编号 202081)浙江省留学人员科技活动择优项目
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