最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用OACSCDCSTPCD
Generalization and application in time series forecasting of the least square support vector machine method
根据时间序列近期数据较远期数据包含有更多未来信息的思想,对最小二乘支持向量机预测方法进行了扩展,得到了更具一般性的最小二乘支持向量机预测模型,给出了扩展后的预测模型具体算法.两个时间序列的预测实例表明,扩展后的预测方法获得了更好的预测效果,提升了最小二乘支持向量机预测方法的价值.
向小东
福州大学管理学院,福州,350002
社会科学
最小二乘支持向量机扩展时间序列预测
《中国工程科学》 2008 (11)
89-92,4
福建省教育厅科研基金资助(JA06022S)
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