指数分布异常数据检验的Bayes方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Test of outliers by Bayesian
研究了指数分布场合异常数据的检验问题,提出了无信息先验分布下的Bayes检验方法.利用分布参数的先验分布严格推导出新的检验统计量及其后验分布函数.实例和蒙特卡罗模拟表明了方法是可行的,适用于同时含有异常大、异常小数据的情形,并能够避免遭受屏蔽效应.
肖浩;刘次华;董锐;黄丽琨
华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074
数理科学
异常数据指数分布Bayes方法先验分布
《华中科技大学学报（自然科学版）》 2004 (8)
复杂系统的自动机网络方法及其在数字流域中的应用研究
92-94,3
国家自然科学基金资助项目(70271069).
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