一种挖掘最大频繁项目集的优化算法OA
Optimization algorithm of fast and effectively mining maximum frequent itemsets
提出一种与Apiori算法思想截然相反的算法,称为组分解挖掘算法GDMA(Grouping-Decompo-sition Mining Algorithm).该算法通过分解较大的非频繁项目集来产生较小候选项目集,使得扫描数据库次数明显减少,同时产生的候选项目集的数据量也大大减少,大大提高了挖掘效率.
王晓翔;彭玉青;顾军华
河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300130河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300130河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300130
计算机与自动化
数据挖掘组分解挖掘算法关联规则最大频繁项目集
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 2005 (1)
92-94,3
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