基于LMD和AR模型的转子系统故障诊断方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Fault Diagnosis Approach for Rotor Systems Based on LMD and AR Model
提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)和AR模型相结合的转子系统故障诊断方法.该方法先用LMD方法将转子振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF(Product function,简称PF)分量之和,然后对每一个PF分量建立AR模型,提取模型参数和残差方差作为故障特征向量,并以此作为神经网络分类器的输入来识别转子的工作状态和故障类型.与EMD方法的对比研究表明,这两种方法均能有效地应用于转子系…查看全部>>
杨宇;杨丽湘;程军圣
湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南,长沙,410082湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南,长沙,410082湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南,长沙,410082
机械工程
转子LMDAR模型故障诊断
《湖南大学学报（自然科学版）》 2010 (9)
局部均值分解(LMD)方法及其在机械故障诊断中的应用研究
24-28,5
国家自然科学基金资助项目(50775068)国家863计划资助项目(2009AA04Z414)中国博士后科学基金资助项目(20080430154)
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