大坝安全监测数据粗差识别技术研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on Gross Error Identification Techniques of Dam Safety Monitoring Data
介绍了目前大坝安全监测数据处理工作中几种常用粗差识别技术的优缺点及适用范围,并针对这些常规方法中所存在的不足,采用时空判别技术和基于稳健性处理方法的粗差识别技术,对粗差数据进行判别.其中时空判别技术充分利用了观测序列本身的时空基本信息,将观测值与历史的或相邻的观测数据相比较来判别粗差;基于稳健估计算法的监控模型判别法克服了经典的最小二乘法所存在的抗粗差干扰性差这一缺点,在最小二乘回归的基础上逐步按残差大小加稳健化权,迭代求得模型参数的稳健估计,这…查看全部>>
The authors introduce a couple of prevailing gross error identification techniques adopted in the process of current dam safety monitoring data treatment and analyze their respective advantages & disadvantages as well as their application ranges. In combination with the shortcomings of those techniques, the gross error data were identified by using space-time identification technology and robustness-based technique. Space-time identification technology u…查看全部>>
周元春;甘孝清;李端有
长江科学院,工程安全与灾害防治研究所,武汉,430010长江科学院,工程安全与灾害防治研究所,武汉,430010长江科学院,工程安全与灾害防治研究所,武汉,430010
天文与地球科学
监测数据粗差识别时空判别法稳健估计
monitoring data gross error identification space-time identification robust estimation
《长江科学院院报》 2011 (2)
16-20,5
国家科技支撑计划子课题(2006BAC14B06-02(02))长江科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(YWF0723/AQ03)
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