基于加权语义网和有效信息的个性化用户兴趣建模OA北大核心CSCDCSTPCD
Personalized user profile modeling method based on weighted semantic net and effective information
为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化.在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况,引入加权语义网,提高了文档相似度计算精度;在计算兴趣度权值时,引入有效信息的概念及量化方法,以解决用户兴趣类权值计算过于主观的问题,并提出具体权值算法,提高了权值计算的准确性.实验结果表明,改进的方法在用户兴趣聚类和兴趣类别权值计算的准确率上都较以往方法有较大提高.
毛晓星;薛安荣;鞠时光
江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
计算机与自动化
个性化用户兴趣建模加权语义网有效信息
《计算机应用研究》 2010 (9)
基于信息流分析的隐通道搜索方法的研究
3406-3408,3433,4
国家自然科学基金资助项目(60773049)
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