改进型BP神经网络的2维PSD非线性校正OA北大核心CSCDCSTPCD
2-D nonlinear corretion in an improved BP neural network
为了减少位置敏感传感器(PSD)的非线性的影响,分析了PSD的工作原理及其非线性成因,提出一种基于Levenberg-Morquardt算法改进的反向传播(BP)神经网络方法进行非线性修正,并进行了理论分析和MATLAB仿真比较.结果表明,改进的BP神经网络方法能有效地减少非线性影响,且相对传统的BP神经网络而言,收敛速度更快,使修正后的PSD器件在非线性区里获得与线性区近似的线性度.这一结果对PSD更好的应用是有帮助的.
In order to reduce the effect of nonlinearity of a position sensitive detector(PSD) , after analyzing its working principle and the reasons of nonlinearity formation, nonlinearity correction was carried out in an improved back propagation(BP) neural network based on Levenberg-Morquardt algorithm. MATLAB simulation results show that the improved BP neural network can reduce nonlinearity more effectively, and converge faster than a traditional BP neural …查看全部>>
林青松;杨孝敬;王军晓;张聚伟
河南科技大学电子信息工程学院,洛阳471003河南科技大学电子信息工程学院,洛阳471003河南科技大学电子信息工程学院,洛阳471003河南科技大学电子信息工程学院,洛阳471003
信息技术与安全科学
光学器件位置敏感传感器非线性修正改进型反向传播算法Levenberg-Morquardt算法
optical devices position sensitive detector nonlinearity correction improvement of back propagation algorithm Levenberg-Morquardt algorithm
《激光技术》 2012 (1)
无线传感器网络QOP体系研究
124-126,130,4
国家自然科学基金资助项目(61040010)
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