基于地物波谱特性的透射率-暗原色先验去雾增强算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Haze Removal and Enhancement Using Transmittance-dark Channel Prior Based on Object Spectral Characteristic
室外场景在雾、霾等天气的影响下能见度降低、成像效果不佳.本文从大气散射成像模型出发,从地物波谱特性的角度拓展暗原色先验理论,进而根据人眼视锥细胞对短中长波长光的刺激比例(LMS)将RGB三通道转换为耦合性更低的透射率三通道,有效地降低了RGB三通道间的互相关性,并在对数图像处理(Logarithmic image processing,LIP)的框架下,提出基于彩色对数图像处理模型的自适应增强算法,对去雾后的图像进行增强.实验结果表明,耦合性更低…查看全部>>
史德飞;李勃;丁文;陈启美
南京大学电子科学与工程学院 南京210046南京大学电子科学与工程学院 南京210046南京大学电子科学与工程学院 南京210046南京大学电子科学与工程学院 南京210046
去雾地物波谱特性LMS暗原色先验彩色对数图像处理
Image haze removal object spectral characteristic LMS dark channel prior LIPC
《自动化学报》 2013 (12)
摄像视频的人眼视觉表征及交通能见度检测方法研究
2064-2070,7
国家自然科学基金(61105015),江苏省自然科学基金(BK2011511),江苏省科技支撑计划(BE2011747)资助Supported by National Natural Science Foundation of China (61105015),Natural Science Foundation of Jiangsu Province (BK2011511),and Science and Technology Support Program of Jiangsu Province(BE2011747)
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