基于隐马尔可夫模型的双链马尔可夫模型OACSTPCD
Double Chain Markov Model Based on Hidden Markov Model
为了研究双链马尔可夫模型(DCMM)的基本问题及其估计算法,对隐马尔可夫模型(HMM)基本问题及算法进行了分析,同时利用2个模型定义之间的联系,提出了从HMM到DCMM的推导条件,并分析了此条件的合理性,从而将比较成熟的HMM理论及其基本问题的算法推广到DCMM中.
陈琦;吾拉木江·艾则孜;申建新;胡锡健
新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046
数学
隐马尔可夫模型双链马尔可夫模型推导条件
hidden Markov modeldouble chain Markov modelderivation
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 2014 (2)
基于局部模型的时空数据回归分析方法及其应用
115-119,5
国家自然科学基金资助项目(41261087)新疆文科基地重大项目(06019201)
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