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基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法优化研究

刘圆圆 程建平 张丽 郑鹏 陈志强

CT理论与应用研究Issue(4):579-586,8.
CT理论与应用研究Issue(4):579-586,8.

基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法优化研究

Improvement on Dual Energy CT Reconstruction Algorithm from Incomplete Data Based on Image Segmentation

刘圆圆 1程建平 2张丽 3郑鹏 2陈志强3

作者信息

  • 1. 环境保护部核与辐射安全中心,北京100082
  • 2. 清华大学工程物理系,北京100084
  • 3. 粒子技术与辐射成像教育部重点实验室 清华大学,北京100084
  • 折叠

摘要

Abstract

Aimed at dual energy CT reconstruction algorithm from incomplete data based on image segmentation, this paper proposed two key points to improve this algorithm, the processes of image segmentation and solving the equations. The primary results demonstrate that these two elements greatly affect the quality of reconstructions. Hence, depending on the application requirements, if we can optimize these two key points, a more robust dual energy CT reconstruction algorithm from incomplete data based on image segmentation would be obtained.

关键词

双能CT/图像分割/不完备数据/优化

Key words

dual energy CT/image segmentation/incomplete data/improvement

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘圆圆,程建平,张丽,郑鹏,陈志强..基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法优化研究[J].CT理论与应用研究,2013,(4):579-586,8.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金(11305073)。 ()

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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