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期刊信息/Journal information
CT理论与应用研究

中国地震局地球物理研究所 同方威视技术股份有限公司

王椿镛

季刊

1004-4140

11-3017/P

cttacn@cea-igp.ac.cn

010-68729234

100081

北京市海淀区民族大学南路5号

CT理论与应用研究/Journal Computerized Tomography Theory and ApplicationsCSTPCD
《CT理论与应用研究》是中国地震局地球物理研究所和同方威视技术股份有限公司共同主办的专业性学术刊物,主要报道CT理论与应用方面的创新性研究成果,反映国内外CT科技的前沿和进展。期刊设有CT理论与方法、...展开全部>>
正式出版
收录年代
    2026年01期Issue 01,2026

    冠状动脉CT血流储备分数的研究进展及应用探索

    邹丽淼;徐橙;王怡宁1-6

    人工智能重建算法在临床CT成像中的应用与挑战

    张治杰;牛延涛;王振常7-14

    基于深度学习的CT图像金属伪影去除研究进展

    叶子豪;金潼;车子刚;王士森;刘进;陈阳15-27

    深度学习去CT图像金属伪影的临床研究进展

    刘相程;黄晓颖;魏鹏月;王鹏朝;郭方凯;暴云锋28-35

    基于最优传输网络的光子计数CT投影降噪方法

    李思宇;梁宁宁;郑治中;蔡爱龙;李磊;闫镔36-47

    基于多注意力融合增强Restormer的低剂量CT图像重建

    吴送稳;方晨韵;乔志伟48-57

    深度学习重建算法在60 kVp超低管电压CT成像中的定量精度与噪声抑制性能:模体研究

    曹博宣;曾栋;边兆英;胡志;刘恩;崔骐;文戈;周建伟;马建华;王昊58-66

    ClearInfinity算法权重对颅脑能谱CTA中虚拟单能图像质量的影响

    徐军;孔祥闯;黄一豪;刘志伟;李昌伟;柏雪;宁先英;胡孝梨;罗昆;吴红英67-73

    深度学习重建算法在超高分辨力颅脑CT中的图像质量改善与剂量降低研究

    杨佳硕;程雨荷;马梓轩;刘丹丹;张永县74-79

    深度学习重建算法联合超高分辨力探测器对眼眶CT图像质量的影响

    赵一昂;程雨荷;马梓轩;张永县;刘丹丹80-85