新陈玉米的拉曼光谱快速判别研究OA北大核心CSTPCD
Rapid Discrimination of Fresh and Stale Corn Using Raman Spectroscopy
本文采用拉曼光谱结合判别分析方法对新陈玉米进行了判别研究.在河南省内收集郑单958新陈玉米样品共75份,粉碎过筛后置于样品袋中,使用光纤直接采集他们的拉曼光谱.对原始光谱进行多项式平滑滤波、基线校正及一介导数处理后,首先运用主成分马氏距离判别分析方法建立了判别模型,主成分数为9,光谱建模范围为914～1369 cm-1时模型结果最优,此时建模集总正确判别率为92.7％,验证集总正确判别率为90％.然后运用偏最小二乘判别分析方法建立了相应的识别模型…查看全部>>
黄亚伟;张令;王若兰
河南工业大学粮油食品学院,河南郑州450001河南工业大学粮油食品学院,河南郑州450001河南工业大学粮油食品学院,河南郑州450001
玉米拉曼光谱新鲜度
corn Raman spectroscopy freshness
《现代食品科技》 2014 (12)
149-152,4
河南工业大学高层次人才基金郑州市科技局自然科学项目(20130925) 863计划项目(2012AA101705)
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