基于可变阈值的无线传感网络异常值检测OA
Outlier Detection in Wireless Sensor Networks Using Dynamic Threshold
定义了新的异常因子,将数据分为正常、异常、临界3种状态,并在此基础上构建了一个基于动态阈值的异常值检测模型.在修正马尔科夫假设的基础上,给出动态阈值的更新方法.算法在无需训练集的条件下,实现了在线的实时异常值检测.仿真实验表明,算法在保持较高检测精度的同时,维持了较低的误报率.
翟小超
西安电子科技大学数学与应用数学,陕西西安710071
信息技术与安全科学
异常因子动态阈值异常值检测无线传感网络
《电子科技》 2015 (2)
18-21,4
评论