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自适应联邦滤波算法在鱼雷多参量导航定位中的应用

曹萌 李建辰 国琳娜 黄海 洪剑英

鱼雷技术2014,Vol.22Issue(6):420-424,5.
鱼雷技术2014,Vol.22Issue(6):420-424,5.

自适应联邦滤波算法在鱼雷多参量导航定位中的应用

Application of Adaptive Federated Kalman Filter Algorithm to Multi-parameter Estimation for Torpedo Navigation and Positioning

曹萌 1李建辰 2国琳娜 1黄海 2洪剑英1

作者信息

  • 1. 中国船舶重工集团公司第705研究所,陕西西安,710075
  • 2. 水下信息与控制重点实验室,陕西西安,710075
  • 折叠

摘要

关键词

鱼雷/组合导航/自适应联邦滤波/信息融合/新息

Key words

torpedo/integrated/navigation/adaptive/federated/Kalman/filtering/information/fusion/innovation

分类

军事科技

引用本文复制引用

曹萌,李建辰,国琳娜,黄海,洪剑英..自适应联邦滤波算法在鱼雷多参量导航定位中的应用[J].鱼雷技术,2014,22(6):420-424,5.

基金项目

海军科研资助项目(101100302-02). (101100302-02)

鱼雷技术

OACSTPCD

2096-3920

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