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基于深度数据的三维人脸识别

黄敏 宫秋萍 曾莎

郑州轻工业学院学报(自然科学版)Issue(6):78-80,3.
郑州轻工业学院学报(自然科学版)Issue(6):78-80,3.DOI:10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017

基于深度数据的三维人脸识别

3 D face recognition based on depth data

黄敏 1宫秋萍 1曾莎1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

Abstract

In order to improve the efficiency of 3D face recognition,a 3D face recognition method based on Fisherface and LBP (local binary pattern)was put forward.The face depth data was firstly extracted,then the feature of 3 D face was extracted by combining the depth data with LBP,finally the Fisherface method was used for identification.The experimental results showed that comparing with single recognition method, the efficiency of 3 D face recognition increased using Fisherface method based on LBP_depth data.

关键词

三维人脸识别/局部二值模式/Fisherface方法/深度数据

Key words

3 D face recognition/LBP/Fisherface method/depth data

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

黄敏,宫秋萍,曾莎..基于深度数据的三维人脸识别[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2014,(6):78-80,3.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(61201447);河南省基础与前沿技术研究计划项目 ()

郑州轻工业学院学报(自然科学版)

OACSTPCD

2095-476X

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