食品科学2015，Vol.36Issue(14)：156-160,5.DOI:10.7506/spkx1002-6630-201514030
基于Welch法功率谱和广义回归神经网络的禽蛋裂纹辨识
Eggshell Crack Identification Based on Welch Power Spectrum and Generalized Regression Neural Network (GRNN)
摘要
关键词
禽蛋裂纹检测/磁致伸缩/Welch功率谱/主成分分析/广义回归神经网络Key words
eggshell crack detection/magnetostriction/Welch power spectrum/principal component analysis (PCA)/generalized regression neural network (GRNN)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
丁天华,卢伟,张超,杜健健,丁为民,赵贤林..基于Welch法功率谱和广义回归神经网络的禽蛋裂纹辨识[J].食品科学,2015,36(14):156-160,5.基金项目
国家自然科学基金青年科学基金项目(61401215) （61401215）
江苏省自然科学基金项目(BK20130696) （BK20130696）
中央高校基本科研业务费专项(KYZ201427) （KYZ201427）
