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基于机器视觉与支持向量机的核桃外部缺陷判别分析方法

刘军 郭俊先 帕提古丽·司拉木 史建新 张学军 黄华

食品科学2015,Vol.36Issue(20):211-217,7.
食品科学2015,Vol.36Issue(20):211-217,7.DOI:10.7506/spkx1002-6630-201520041

基于机器视觉与支持向量机的核桃外部缺陷判别分析方法

Discrimination of Walnut External Defects Based on Machine Vision and Support Vector Machine

刘军 1郭俊先 1帕提古丽·司拉木 2史建新 1张学军 1黄华1

作者信息

  • 1. 新疆农业大学机械交通学院,新疆乌鲁木齐 830052
  • 2. 新疆阿克苏市农牧机械管理局,新疆阿克苏 843000
  • 折叠

摘要

关键词

核桃/机器视觉/外部缺陷/支持向量机/识别

Key words

walnuts/machine vision/external defects/support vector machine/recognition

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

刘军,郭俊先,帕提古丽·司拉木,史建新,张学军,黄华..基于机器视觉与支持向量机的核桃外部缺陷判别分析方法[J].食品科学,2015,36(20):211-217,7.

基金项目

"十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAD27B02-05-02) (2011BAD27B02-05-02)

国家自然科学基金面上项目(61367001) (61367001)

新疆农业工程装备创新设计重点实验室资助项目 ()

食品科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6630

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