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基于 RGB 图像特征的大豆含水量快速测定系统研究

黄南 王若兰 岳佳

粮油食品科技Issue(1):106-111,6.
粮油食品科技Issue(1):106-111,6.

基于 RGB 图像特征的大豆含水量快速测定系统研究

Research of the moisture content of soybean rapid detection system based on RGB image features

黄南 1王若兰 1岳佳1

作者信息

  • 1. 河南工业大学 粮油食品学院,粮食储藏与安全教育部工程研究中心,粮食储运国家工程实验室,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

Abstract

This study is base on machine vision technology,choose the soybean which from Heilongjiang, America,Brazil and Argentina,through the MATLAB image processing,combined with soybean moisture content,in order to be able to accurately predict the moisture content in soybean.Finally,through the MATLAB GUI(graphical user interface)design and develop a set of online moisture content of soybean moisture measurement software.Through the comparison of predictive value and the true value of the soy-bean,the prediction accuracy of this software could run up to 97% under the same batches.This software provide a reliable theoretical basis for the online determination of moisture of grain.

关键词

机器视觉/大豆/含水量/快速检测

Key words

machine vision/soybean/moisture/rapid detection

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

黄南,王若兰,岳佳..基于 RGB 图像特征的大豆含水量快速测定系统研究[J].粮油食品科技,2016,(1):106-111,6.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)项目 ()

粮油食品科技

OACSTPCD

1007-7561

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