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近红外光谱技术结合支持向量机对食用醋品牌溯源的研究

刘静 管骁 易翠平

食品与机械2016,Vol.32Issue(1):38-40,50,4.
食品与机械2016,Vol.32Issue(1):38-40,50,4.DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2016.01.009

近红外光谱技术结合支持向量机对食用醋品牌溯源的研究

Research on vinegar brand traceability based on near infrared spectrum technology combined with support vector machine

刘静 1管骁 2易翠平3

作者信息

  • 1. 上海海事大学信息工程学院,上海201306
  • 2. 上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093
  • 3. 长沙理工大学化学与生物工程学院,湖南长沙410114
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/主成分分析法/支持向量机/粒子群优化算法/品牌溯源

Key words

near-infrared spectroscopy/principal component analysis/support vector machine/particle swarm optimization/brand traceability

引用本文复制引用

刘静,管骁,易翠平..近红外光谱技术结合支持向量机对食用醋品牌溯源的研究[J].食品与机械,2016,32(1):38-40,50,4.

基金项目

上海市自然科学基金(编号:14ZR1419200) (编号:14ZR1419200)

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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