基于 DSM与阴影的彩色遥感影像建筑物提取OACSTPCD
Building extraction from color remote sensing imagery based on DSM and shadows
针对大面积树木阴影的存在，使得利用阴影提取建筑物的结果与实际建筑物数量存在较大差距的问题，结合建筑物 DSM数据，提出了一种基于 DSM与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法。通过设定植被分割阈值剔除植被信息的影响，采用 mean-shift 算法对图像进行过分割，提取建筑物阴影区域，结合 DSM数据处理，得到实际高度的 NDSM图像，再次提取建筑物进行最终优化。实验结果表明，使用该方法提取建筑物比只根据阴影提取建筑物精度有所提高、形状较为规整，更接近实际地物。
In order to solve the problem that there was big gap between result of extracting the building based on shadow and real building number owing to the big area of trees shadow,combining with building DSMdata,a new method of building extraction from remote sensing image with colors that based on DSM and shadow was presented.It eliminated the influence of vegetation information by setting the vegetation segmentation threshold.It extracted the shadow area of buil…查看全部>>
高春霞;谢明鸿;宋纳
昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500
计算机与自动化
DSMNDSM彩色遥感影像建筑物提取
DSMNDSMbuilding extraction from color remote sensing imagery
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 2015 (5)
108-112,5
云南省教育厅科学研究基金资助重点项目（KKJD201403003）；云南省省级人培项目（KKSY201403020）
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