基于小波压缩的木材密度近红外光谱的预处理研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Pretreatment of near-infrared spectroscopy of wood based on wavelet compression
近红外光谱数据维数多、数据量大，直接保存需要庞大储存空间，且海量数据会对网络化在线检测的分析速度和准确性产生影响。为探讨应用小波压缩进行近红外光谱预处理的可行性及其对枫桦木材密度预测精度的影响，通过强光探头采集木材圆盘的近红外光谱，在Matlab软件中应用小波变换法对枫桦木材密度近红外光谱数据进行压缩。结果表明：当小波基sym2分解层为6时，基于均衡稀疏标准形式的全局硬阈值压缩效果最好，将2151个变量压缩成38个小波系数，其能量保留成分、零系数…查看全部>>
Due to the multi-dimension of near infrared spectrum ( NIRS ) and large volume of data, huge storage space is needed for data processing, which directly affects the speed and accuracy of online data analysis. This study aims to discuss the feasibility of pretreatment of near-infrared spectroscopy of wood based on wavelet compression as well as its effect on prediction accuracy of Betula costata Trautv wood density using NIR technology. The NIRS data of B. co…查看全部>>
李耀翔;李颖;姜立春
东北林业大学工程技术学院东北林业大学工程技术学院东北林业大学林学院
农业科技
近红外光谱小波压缩枫桦木材密度
NIRSwavelet compressionBetula costata Trautvwood density
《北京林业大学学报》 2016 (3)
基于可加性的落叶松树干径向轮廓曲线变化规律的研究
89-94,6
林业公益性行业科研专项(201504508)、国家自然科学基金项目(31570624)。
评论