基于区域特征的快速城区机载LiDAR数据分类方法OACSTPCD
提出了一种基于区域特征的快速城区LiDAR点云数据分类方法。首先进行数据滤波处理，去除地面点。然后对非地面点，利用二次多项式进行区域曲面拟合，拟合曲面的参数作为特征构造区域特征向量，通过投票方式判断每个点的局部区域属性。最后，利用模糊逻辑技术实现最终分类。实验结果表明，该分类方法能够高效实现城区建筑物及树木的分类。
曹志民;吴云
东北石油大学 电子科学学院，黑龙江 大庆163318 哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001
天文与地球科学
机载LiDAR区域特征分类
《地理空间信息》 2016 (5)
基于多核稀疏感知的高光谱图像分类模型选择与特征解译
11-13,3
国家自然科学基金资助项目（61371180）；东北石油大学校青年科学基金资助项目（NEPUQN-2014-07）。
评论