食品科学2016，Vol.37Issue(11)：143-146,4.DOI:10.7506/spkx1002-6630-201611025
基于支持向量机-遗传算法灰树花发酵模型的建立及优化
Establishment and Optimization of a Predictive Model for the Growth and Exopolysaccharide Production of Grifola frondosa Based on Support Vector Machine and Genetic Algorithm
摘要
关键词
支持向量机/遗传算法/发酵模型/灰树花Key words
support vector machine (SVM)/genetic algorithm/fermentation model/Grifola frondosa分类
生物工程引用本文复制引用
徐利,周丽伟,郭文强,张亚萍,陈彦..基于支持向量机-遗传算法灰树花发酵模型的建立及优化[J].食品科学,2016,37(11):143-146,4.基金项目
安徽大学现代生物制造协同中心开放课题(20150455) （20150455）
安徽大学重点教学研究项目(ZLT52015038) （ZLT52015038）
