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基于随机森林和特征选择方法的蛋白质热稳定性影响因素预测

张力 艾海新 张吉宽 胡桓 刘宏生 马树才

现代食品科技2016,Vol.32Issue(7):103-108,6.
现代食品科技2016,Vol.32Issue(7):103-108,6.DOI:10.13982/j.mfst.1673-9078.2016.7.017

基于随机森林和特征选择方法的蛋白质热稳定性影响因素预测

Prediction of the Influencing Factors of Protein Thermal Stability using Random Forest and Feature Selection Techniques

张力 1艾海新 2张吉宽 1胡桓 2刘宏生 3马树才1

作者信息

  • 1. 辽宁大学生命科学院,辽宁沈阳 110036
  • 2. 辽宁省生物大分子计算模拟与信息处理工程技术研究中心,辽宁沈阳 110036
  • 3. 辽宁大学信息学院,辽宁沈阳 110036
  • 折叠

摘要

关键词

酶热稳定性/随机森林/特征选择/氨基酸组成

Key words

enzyme thermostability/random forest/feature selection/amino acid composition

引用本文复制引用

张力,艾海新,张吉宽,胡桓,刘宏生,马树才..基于随机森林和特征选择方法的蛋白质热稳定性影响因素预测[J].现代食品科技,2016,32(7):103-108,6.

基金项目

辽宁省教育厅基金资助项目(L2014001) (L2014001)

辽宁省科技厅基金资助项目(2014001015 ()

2013225086) ()

沈阳市科技局科技攻关专项(F14-154-9-00) (F14-154-9-00)

国家自然科学基金资助项目(31570160) (31570160)

现代食品科技

OA北大核心CSTPCD

1673-9078

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