基于隐马尔科夫模型的苹果分级方法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on method of apple grading based on hidden Markov model
提出了一种基于隐马尔科夫模型的苹果分级方法.以3种不同颜色和形状的苹果为研究对象,提取苹果的六角锥体模型(HSV)作为苹果的颜色特征,提取苹果Hu不变矩作为苹果的形状特征,将这些特征量采用Lloyd算法编码,并将它们作为隐马尔科夫模型(HMM)的输入.依据HMM模式识别方法,对不同颜色和形状的苹果进行了分类识别,进而完成苹果分级.试验表明,该方法完成的分级识别率为100％.
谢锋云;周建民;江炜文;张慧慧;唐宏兵
华东交通大学机电与车辆工程学院,江西南昌 330013华东交通大学机电与车辆工程学院,江西南昌 330013华东交通大学机电与车辆工程学院,江西南昌 330013华东交通大学机电与车辆工程学院,江西南昌 330013华东交通大学机电与车辆工程学院,江西南昌 330013
苹果分级隐马尔科夫模型HSVHu不变矩
applegradingHMMHSVHu invariant moment
《食品与机械》 2016 (7)
基于模态区间的高速列车转向架关键部件状态预测及可靠性研究
29-31,111,4
国家自然科学基金资助项目(编号:51565015)
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