基于贝叶斯模型的中国未来气温变化预估及不确定性分析OA北大核心CSCDCSTPCD
Projections of future surface air temperature change and uncertainty over China based on the Bayesian Model Averaging
利用第5次耦合模式比较计划(CMIP5)中35个全球气候模式历史模拟与RCP4.5预估结果,通过贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)对中国气温进行多模式集合研究,给出了中国未来气温变化预估及其不确定性的时空分布.结果表明,中国21世纪冬夏将持续升温,且升温具有冬季高于夏季,北方高于南方的特点.初期(2016-2035年)北方有很大可能(＞80％)升温超过0.7℃,南方升温相同幅度的概率则超过50％;中期(20…查看全部>>
郯俊岭;江志红;马婷婷
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京,210044南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京,210044南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京,210044
天文与地球科学
CMIP5贝叶斯模型平均地表气温变化不确定性
CMIP5BMASurface air temperature changeUncertainty
《气象学报》 2016 (4)
583-597,15
国家自然科学基金重点项目(41230528)、国家重点基础研究发展计划项目(2012CB955200)、江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)、江苏省高校“青蓝工程”创新团队项目.
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