基于特征提取的多指标面板数据聚类方法OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
多指标面板数据能够较全面的提供研究对象的信息和数据特征,但复杂的数据结构也给其聚类分析带来了一定的困难.针对这一问题,文章提出了基于特征提取的多指标面板数据聚类方法,该方法将能够表征面板数据动态变化的“绝对量”特征、“波动”特征、“偏度”特征、“峰度”特征及“趋势”特征引入动态聚类算法中,可以避免以往采用欧式距离进行聚类的局限性,还可以处理带有缺失数据的面板数据,同时大大提高了聚类效率,并最大限度地保证时间维度信息不受损失.利用该方法分析了200…查看全部>>
党耀国;侯荻青
南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106
数理科学
面板数据特征提取动态聚类交通事故
《统计与决策》 2016 (19)
基于灰色模型技术的交通污染排放预测与环境预警研究
68-72,5
国家自然科学基金资助项目(71071077,71371098)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NC2012001)南京航空航天大学基本科研业务费专项科研资助项目(NZ2010006)
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