食品科学2017，Vol.38Issue(2)：301-305,5.DOI:10.7506/spkx1002-6630-201702047
基于近红外高光谱图像的冬枣损伤早期检测
Early Detection of Mechanical Damage in Chinese Winter Jujube (Zizyphus jujuba Mill.cv.Dongzao) Using NIR Hyperspectral Images
摘要
关键词
冬枣/高光谱成像/特征波长/轻微损伤/检测Key words
Chinese jujube/hyperspectral imaging/feature selection/slight damage/detection分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙世鹏,彭俊,李瑞,朱兆龙,Vázquez-Arellano MANUEL,傅隆生..基于近红外高光谱图像的冬枣损伤早期检测[J].食品科学,2017,38(2):301-305,5.基金项目
陕西省自然科学基础研究计划-青年人才项目(2015JQ3065) （2015JQ3065）
中国博士后科学基金项目(2015M572602) （2015M572602）
西北农林科技大学国际科技合作种子基金项目(A213021505) （A213021505）
