基于随机森林模型的林地叶面积指数遥感估算OA北大核心CSCDCSTPCD
Estimation of Forest Leaf Area Index Based on Random Forest Model and Remote Sensing Data
林地叶面积指数(Leaf area index,LAI)的准确估测是精准林业的重要体现.为了快速、准确、无损监测林地LAI,利用LAI-2200型植物冠层分析仪获取福建省西部森林样地的LAI数据,结合同期Pleiades卫星影像计算12种遥感植被指数,分析了各样地实测LAI数据和相应植被指数的相关性,进而使用随机森林(RF)算法构建了林地LAI估算模型,以支持向量回归(SVR)模型和反向传播神经网络(BP)模型作为参比模型,以决定系数(R2)、均…查看全部>>
Accurate estimation of forest leaf area index (LAI),which is defined as half the total area of green leaves per unit ground surface area,is the important embodiment of precision forestry.In order to monitor forest LAI faster,more accurate and non-destructively,LAI-2200 plant canopy analyzer was used to acquire LAI data from the forest plots in western Fujian.Totally 12 kinds of vegetation index based on the Pleiades satellite images in the same period were c…查看全部>>
姚雄;余坤勇;杨玉洁;曾琪;陈樟昊;刘健
福建农林大学3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,福州 350002福建农林大学林学院,福州 350002福建农林大学3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,福州 350002福建农林大学林学院,福州 350002福建农林大学林学院,福州 350002福建农林大学林学院,福州 350002
信息技术与安全科学
林地叶面积指数遥感反演随机森林模型支持向量回归模型反向传播神经网络模型
forestleaf area indexremote sensing inversionrandom forest modelsupport vector regression modelback-propagation neural network model
《农业机械学报》 2017 (5)
南方红壤水土流失区植被覆盖与管理因子（C因子）遥感重建研究
159-166,8
国家自然科学基金项目(41401385)
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