基于灰色关联度和BP神经网络的最大负荷同时率预测方法研究OA
Prediction Method Research on Maximum Load Coincidence Factor Based on Gray Relational and BP Neural Network
电力系统最大负荷同时率是电力系统规划中的一个重要参数,对其分析要考虑众多影响因素的叠加效用,并在预测模型中体现这些影响因素的关联程度.在负荷特性分析的基础上,充分利用灰色关联度分析方法能够定量地描述各因素之间相互变化的相对性特点和BP神经网络在非线性映射方面的能力,揭示负荷同时率与电力、经济和需求侧管理等方面的内在联系,有效凸显了影响负荷同时率变化的主导因素.用MATLAB对样本数据进行训练,并通过应用灰色关联度分析对网络隐含层节点的逐步优化,使…查看全部>>
田怀源;张峰;王新库;周步祥
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信息技术与安全科学
电网规划负荷同时率负荷特性灰色关联度BP神经网络
《山东电力技术》 2017 (4)
11-15,21,6
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