基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Monitoring Black Tea Fermentation Using a Colorimetric Sensor Array-based Artificial Olfaction System
发酵是工夫红茶加工的关键工序,对红茶品质形成起着极其重要的作用.本文提出一种基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法.基于硅胶薄层层析板与16种卟啉衍生物设计构建了嗅觉可视化传感器及气体检测系统,用于工夫红茶发酵过程中挥发性气体数据采集.采用Fisher判别分析与BP-AdaBoost算法建立工夫红茶发酵程度判别模型.分析表明,Fisher判别函数可以实现不同发酵程度红茶100%分类,交叉验证分组正确率达90.74%;BP-AdaBoost算…查看全部>>
As the crucial procedure for production of black tea, fermentation plays an important role in quality control of black tea. This paper proposed a colorimetric sensor array-based artificial olfaction system to monitor black tea fermentation. Herein, a colorimetric sensor array by printing 16 chemical dyes including porphyrins/metalloporphyrins on a Silica gel thin-layer chromatography plate was utilized to detect volatile gases during black tea fermentation. …查看全部>>
陈琳;叶阳;董春旺;何华锋
中国农业科学院茶叶研究所,浙江省茶叶加工工程重点实验室,国家茶产业工程技术研究中心,农业部茶树生物学与资源利用重点实验室,浙江 杭州 310008中国农业科学院研究生院,北京 100081中国农业科学院茶叶研究所,浙江省茶叶加工工程重点实验室,国家茶产业工程技术研究中心,农业部茶树生物学与资源利用重点实验室,浙江 杭州 310008中国农业科学院茶叶研究所,浙江省茶叶加工工程重点实验室,国家茶产业工程技术研究中心,农业部茶树生物学与资源利用重点实验室,浙江 杭州 310008
轻工纺织
红茶发酵程度Fisher判别BP-AdaBoost算法
black teafermentation degreeFisher discriminatory analysisBP-Adaboost algorithm
《茶叶科学》 2017 (3)
258-265,8
浙江省自然科学基金(LY16C160002)、浙江省重点研发计划(2015C02001)、国家星火计划(2015GA700006)
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