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一种基于模拟退火-改进二进制粒子群 算法的测试优化选择方法

张钊旭 王志杰 李建辰 王贵奇 许军 杨进候

水下无人系统学报2017,Vol.25Issue(2):161-166,204,7.
水下无人系统学报2017,Vol.25Issue(2):161-166,204,7.DOI:10.11993/j.issn.2096-3920.2017.02.003

一种基于模拟退火-改进二进制粒子群 算法的测试优化选择方法

An Optimal Test Selection Method Based on Simulated Annealing-Improved Binary Particle Swarm Optimization Algorithm

张钊旭 1王志杰 2李建辰 1王贵奇 1许军 2杨进候1

作者信息

  • 1. 中国船舶重工集团公司 第 705 研究所,陕西 西安,710077
  • 2. 水下信息与控制国家重点实验室,陕西西安,710077
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摘要

关键词

测试性设计/测试优化选择/模拟退火/二进制粒子群算法

分类

军事科技

引用本文复制引用

张钊旭,王志杰,李建辰,王贵奇,许军,杨进候..一种基于模拟退火-改进二进制粒子群 算法的测试优化选择方法[J].水下无人系统学报,2017,25(2):161-166,204,7.

水下无人系统学报

OA北大核心CSTPCD

2096-3920

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