近红外光谱法快速无损测定奶粉的脂肪含量OA北大核心CSCDCSTPCD
Rapid nondestructive determination of milk power fat content by near-infrared spectroscopy (NIR)
将11种奶粉原样配制及组成77个奶粉样本,以脂肪含量为检测指标,结合偏最小二乘法开展近红外光谱定量分析研究.2次异常光谱剔除,识别出异常样本(14,52,76)并予以剔除.74个奶粉样本进行平滑、导数和标准变量变换等6种光谱预处理,确定标准正态变量变换结合Norris一阶导为最佳光谱预处理方式,其交叉验证均方根误差为0.354 7,交叉验证相关系数平方达到0.990 8;最佳前处理光谱结合3种波段选择方法优化模型性能,与全光谱模型形成对比,确定随…查看全部>>
Eleven milk powers were diluted into 77 samples.Choosing fat content as the index,the near-infrared spectrum quantitative analysis combined with the partial least squares method were used.Abnormal samples (14,52 and 76) shall be recognized and removed through twice abnormal spectrum removals.Seventy four milk power samples were studied by six spectrum pretreatments such as smoothing,derivative and standard variable transformation.The best pretreatment method…查看全部>>
何佳艳;李亭;郭长凯;胡蝶;邹婷婷;王莹
北京工商大学 北京市食品风味化学重点实验室/食品添加剂与配料北京高校工程研究中心,北京,100048北京工商大学 北京市食品风味化学重点实验室/食品添加剂与配料北京高校工程研究中心,北京,100048北京工商大学 北京市食品风味化学重点实验室/食品添加剂与配料北京高校工程研究中心,北京,100048北京工商大学 北京市食品风味化学重点实验室/食品添加剂与配料北京高校工程研究中心,北京,100048北京工商大学 北京市食品风味化学重点实验室/食品添加剂与配料北京高校工程研究中心,北京,100048吉林省食品检验所,吉林长春,130022
近红外光谱技术无损检测脂肪蒙特卡罗异常光谱剔除(Monte-Carlo sampling,MCS)随机蛙跳(random frog,RF)
near-infrared spectroscopynon-destructive testingfatMonte-Carlo sampling(MCS) outlier detectionrandom frog (RF)
《食品与发酵工业》 2017 (10)
228-233,6
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