基于融合卷积神经网络的协同过滤模型OA
Collaborative Filtering Model Based on Fusion Convolutional Neural Network
在传统推荐系统中,通常基于协同过滤推荐算法挖掘评分中的隐含特征,但在实际应用中,评分矩阵往往十分稀疏,很难充分地表示用户偏好特征与物品描述特征.为了充分挖掘评论文本中的隐含特征,并在一定程度上缓解数据稀疏性问题,提出一种深度协同过滤模型(CFiCNN):融合卷积神经网络的协同过滤模型.该模型利用卷积神经网络抽取用户-物品评论数据中的隐含特征,基于协同过滤的矩阵分解方法,进行评分预测.在4个真实数据集上对该模型进行了评估实验,并与3个常用模型进行对…查看全部>>
杨锡慧
中国电信股份有限公司南京分公司,江苏 南京 210008
信息技术与安全科学
推荐系统评分预测卷积神经网络协同过滤矩阵分解
《软件导刊》 2017 (12)
44-48,5
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